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잔차그림 2

[통계학] 잔차검진 - 정규성, 등분산성, 독립성 검진 - 잔차그림, Q-Q plot, 산점도

여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 잔차검진 - Residual Diagnositics 분석에 사용된 회귀모형의 적절성과 통계적 추론의 가정을 만족하는지를 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 오차항의 가정 오차항에서는 세 가지가 가정되어야 합니다. (1) 정규성 중심축량이 자유도가 n-2인 t분포를 따른다고 유도할 때 데이터가 정규분포를 만족한다고 가정하에 t분포를 유도합니다. (2) 등분산성 MSE는 모든 분산이 동일하다는 가정하에 유도합니다. 회귀분석과 분산분석에서 제일 중요한 것은 등분산성입니다. (3) 독립성 Y들이 선형 결합인 상태에서 분산을 유도하는데 이때 Y가 독립이라고 가정합니다. 이 세가지를 가정되어야 회귀분석을 할 수 있습니다. 잔차가 ..

카테고리 없음 2020.10.19

[통계학] 분산분석 - 등분산성 검정 - 잔차그림, Hartley 검정, Bartlett 검정

여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 분산분석에서의 통계적 추론을 하는데 필요한 가정에 대해 알아보겠습니다. 분산분석에서 가정한 조건을 분석자료들이 만족하는지 확인하는 방법을 알아보겠습니다. 모형 가정 분산 분석에서 가장 중요한 것이 모형식이 등분산성을 만족하냐가 중요합니다. 모형식이 다음과 같이 주어졌을 때 1. 등분산성 2. 정규성 - Shapiro-Wilk, jarque-bera 등등 3. 독립성 세 가지를 검정해야 합니다. 등분산성 검정 등분산성 검정은 가설검정으로 구할 수 있습니다. 귀무가설과 대립가설을 다음과 같이 설정합니다. 반복수가 같은 경우 동일한 분산을 가진다는 가정을 약간 어기는 것에 대해 분산분석 방법은 robust한 편입니다. 이는 검정을 ..

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