딥러닝 공부방

여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 두 모집단 평균 비교 대응표본을 통해 모집단의 평균을 비교하는 방법을 알아보겠습니다. 대응표본에서의 평균 차에 대한 중심축량과 이를 바탕으로 한 구간추정과 가설검정방법을 알아보겠습니다. 1. 대응표본을 통해 모집단의 평균비교 예시 약의 유효성 평가는 어떻게 하면 좋을까? 두 운동화의 내구성 비교를 어떻게 하면 좋을까? 이 두 가지 경우와 같은 상황일 때 대응표본을 통한 모집단의 평균을 비교할 수 있습니다. 동일한 개체를 대상으로 처리 전후를 비교하거나 유사한 두 대상을 쌍으로 만들어 서로 다른 처리하고 처리효과에 차이가 있는지를 알아봅니다. 관측값의 기저 차이에 의해 발생하는 변동을 제거하고 순수한 처리효과를 유도할 수 있습니..

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해2, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 점추정량 구하는 방법과 좋은 점추정량이 가져야할 성질에 대해서 알아보겠습니다. 1. 점추정 점추정은 미지의 모수를 표본의 어떤 함수(통계량, statistic)를 이용하여 어떤 값으로 추정하는 과정입니다. 세가지 추정방법이 있습니다. (1) 적률법(method of moments) (2) 최대가능도추정법(maximum likelihood estimation) (3) 최소제곱법(least squares estimation) 여기서는 (1)과 (2)만 알아보도록 하겠습니다. (3)은 나중에 회귀분석을 공부할 때 알아보겠습니다. 2. 적률법 - method of ..

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해2, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 1. 통계학이란? 관심대상인 모집단 1에서 표본을 추출하여 표본의 성질을 도출 한뒤에 통계적 추론으로 모집단 2라는 가상의 대상을 만듭니다. 모집단 1과 모집단 2를 최대한 비슷하게 만드는 것이 중요합니다. 2. 통계적 추론 - Statistical inference 통계적 추론은 모집단에서 추출된 표본을 이용하여 모집단의 특성 또는 모수에 대해 추측하거나 특성에 대한 가설의 옳고 그름을 결정하는 과정을 의미합니다. 3. 통계적 추론의 종류 (1) 모집단에 대한 가정 여부에 따른 통계적 추론의 분류 a. 모수적 추론(parametric inference) b..