딥러닝 공부방

안녕하세요! 이번 포스팅에서는 pretrained VGG net을 불러오고, 모델의 파라미터 freeze를 하는 방법을 알아보겠습니다 ㅎㅎ!! 우선 pretrained VGG19를 불러옵니다. # pretrained VGG19를 불러옵니다 import torchvision.models as models device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') model_vgg = models.vgg19(pretrained=True).features.to(device).eval() 파라미터를 freeze 합니다. # 파라미터를 freeze 합니다. for param in model_vgg.parameters(): param.requires..

고려대학교 김성범 교수님의 확률/통계 강의와 교재 'Sheldon Ross, A First Course in Probability (10th edition)' 를 공부하고 정리한 내용입니다. 음이항 분포(Negative Binomial Distribution) 음이항 분포는 기하 분포의 확장된 형태입니다. 성공 확률이 p인 베르누이 시행을 k번 성공할 때 까지 반복하여 발생하는 확률들의 패턴이 음이항 분포입니다. 확률 변수 X는 k번 성공을 하기 위해 시행하는 횟수로 정의됩니다. 확률질량함수는 다음과 같습니다. n-1번 시행까지 r-1번 성공, n-r번 실패가 발생하고 n번째에 성공하는 확률을 나타냅니다. 예시 5번째 시행에서 3번째 성공이 나타날 확률을 구하는 문제입니다. 5번째 시행에서 3번째 성공이..