(밑바닥부터 시작하는 딥러닝, 사이토고키) 를 바탕으로 작성하였습니다. 신경망 학습 (1) - 손실 함수와 수치 미분 이번 포스팅의 주제는 신경망 학습입니다. 여기서 학습이란 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것을 뜻합니다. 손실 함수를 소개합니다. 손실 함수는 신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표입니다. 이 손실 함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습의 목표입니다. 경사법을 소개합니다. 손실 함수의 값을 가급적 작게 만드는 기법으로, 함수의 기울기를 활용합니다. 1. 데이터에서 학습한다. 신경망의 특징은 데이터를 보고 학습할 수 있다는 점입니다. 데이터에서 학습한다는 것은 가중치 매개변수의 값을 데이터를 보고 자동으로 결정한다는 뜻입니다. 신경..
