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확률실험 2

[통계학] 07-1. 확률변수의 정의와 종류 (이산확률변수, 연속확률변수)

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 통계학에서 가장 중요한 확률변수에 대해 알아보겠습니다. 확률변수가 무엇인지 알아보고 확률변수의 두 가지 종류에 대해서 알아보겠습니다. 우리가 경험하는 대부분의 사회, 자연적 현상은 불확실성을 가지고 있기 때문에 완벽하게 설명되지 않고 어떤 결과가 나올지 예측하기 어렵습니다. 완벽하게 설명할 수 없거나 예측할 수 없다는 것은 확률실험이 가지는 성질 중 하나입니다. 통계학에서는 이런 불확실한 현상을 일종의 확률실험으로 봅니다. 확률실험의 불확실성을 효과적으로 분석하기 위해 통계학에서는 표본공간의 원소를 숫자로 바꾸어 확률실험을 수리적으로 모형화할 수 있도록 합니..

[통계학] 04-1. 확률 (1) - 기본개념 (확률, 확률실험, 표본공간, 사건, 집합의 연산법칙, 벤다이어그램)

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 이번 포스팅에서는 확률을 정의하기 위한 전제조건을 알아보겠습니다. 또한 확률, 확률실험, 표본공간, 사건, 집합의 연산법칙, 벤다이어그램에 대해서 공부하겠습니다. 1. 확률 확률은 모집단1에서 표본을 뽑을 때 꼭 필요한 개념입니다. 어떠한 표본을 뽑는지에 따라 기술통계의 통계값(평균, 분산)이 달라지기 때문입니다. 이제 모집단1에서 표본을 생성하는 확률에 대해서 알아보겠습니다. 1.1 확률이란? 확률(probability)은 어떠한 사건이 발생할 가능성이 얼마나 되는지를 나타내는 [0, 1]의 수치적 측도입니다. 확률을 언급하기 위해서는 해당하는 확률실험(r..

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