image transformation을 수행함과 동시에 바운딩 박스 좌표(labels)도 갱신시켜줘야 합니다. 이미지의 크기를 변경하면 객체의 위치도 변경되기 때문에 바운딩 박스 좌표도 그에 맞게 변경하는 함수를 정의하겠습니다. AMD dataset은 AMD, Non-AMD 두 종류의 이미지가 있으며 크기가 다릅니다. 크기를 256x256으로 고정시키고, 그에 따라 바운딩박스의 중심 좌표(label)도 갱신시키는 함수를 정의해보겠습니다. AMD와 Non-AMD 이미지 입니다. 둘의 크기는 다르므로 256x256 크기로 일치시켜주겠습니다. import torchvision.transforms.functional as TF # create a data transformation pipeline for sin..
