안녕하세요! 이번에 읽어볼 논문은 DCN, Deformable Convolution Networks 입니다! DCN은 (1) deformable convolution, (2) deformable RoI pooling 두 가지 방법을 제시합니다. 기존 CNN 구조 모델은 고정된 구조만을 사용했었습니다. 예를 들어, 3x3 conv filter를 사용하면 3x3 수용 영역에서만 특징을 추출하는 것입니다. 이 경우에 translation-invariance가 생겨 object detection과 segmentation에 안좋은 영향을 줍니다. 이 논문은 고정된 수용 영역에서만 특징을 추출하는 것이 아니라, 좀 더 flexible한 영역에서 특징을 추출하는 방법을 제안합니다. 즉, 피쳐맵에서 규직적인 grid ..
