안녕하세요, 오늘 읽은 논문은 FaceNet, A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 입니다. 해당 논문은 Triplet Loss를 처음으로 제안한 논문이기 때문에, 호기심에 읽게 되었네요 ㅎㅎ PyTorch 구현 코드와 함께 살펴보도록 하겠습니다. FaceNet은 anchor(특정 사람 얼굴 사진), positive(동일한 사람의 얼굴 사진), negative(다른 사람의 얼굴 사진) 세 개의 사진을 CNN에 전달하여 152차원의 embedding을 생성합니다. (CNN 구조를 수정하면 152차원을 갖는 embedding을 출력할 수 있도록 할 수 있습니다. 아래에서 어떻게 수정했는지 PyTorch 코드로 살펴보겠습니다.) 3개의 embedd..
