Seesaw Loss for Long-Tailed Instance Segmentation PDF, long-tail, Wang et al, arXiv 2020 Summary Instance segmentation에서 long tail distribution을 다루는 논문이다. 아이디어가 재미있다. 기존의 Cross-entropy loss에 두 가지 factor르 추가한다. mitigation factor mitigation factor는 샘플 수가 많은 head 클래스가 샘플 수가 적은 tail 클래스를 억제하는 것을 완화해준다. 이게 뭔말이냐면 head class의 샘플이 입력될때마다 이에 해당하는 loss는 tail 클래스를 억제시킨다. tail 클래스에 대한 soft max 출력값이 낮아져야 hea..
