안녕하세요 ㅎㅎ!, 오늘 읽은 논문은 Noise or Signal: The Role of Image Backgrounds in Object Recognition 입니다. 해당 논문은 image classification 모델이 이미지 배경으로부터 오는 signal에 의존적인 정도를 실험합니다. 실험 결과를 잠깐 살펴보면, 모델은 객체 뿐만 아니라 배경에서도 정보를 얻어 객체를 분류합니다. 이미지에서 객체를 제거하고, 배경만 있는 dataset으로 학습 한 후 원래 dataset으로 test를 진행하면 모델이 40~50% 정도의 정확도를 보여줍니다. 또한, 객체와 배경이 서로 다른 class로 합성한 이미지로 test 한 경우에, 모델이 오분류를 합니다. 이는 모델이 배경에 depend 하다는 것을 보여줍..
