이전에 도함수를 공부할 때, 함수의 선형 근사(linear approximation)은 접평면의 방정식과 함수의 근사치를 찾는데 사용되었습니다. 여기서 공부할 테일러 정리(Taylor's theorem)은 이차근사(quadratic approximation)이나 고차근사(higher-order approximation)을 찾는 데 중요하게 다뤄집니다. 테일러 정리는 함수의 정확한 수치적 근삿값을 찾는데에 핵심적인 도구입니다. 이 테일러 정리를 다변수 함수의 최대, 최소에 대한 이계도함수 판정법(second derivative test)를 이해하는데 사용합니다. 다변수 함수에 대한 테일러 정리를 알아보기전에 일변수함수에 대한 테일러 정리를 살펴보겠습니다. 일변수함수에 대한 테일러 정리(Single-Vari..
