이번에 읽어볼 논문은 DeepConvNet, 'Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation' 입니다. DeepConvNet은 Convolution network와 Deconvolution network, 두 파트로 구성되어 있습니다. Convolution network로 feature을 추출하고, Deconvolution network로 feature에 대한 object segmentation을 생성합니다. 이 DeepConvNet은 FCN의 한계를 개선하기 위해 제안되었는데요. 우선 FCN의 한계를 먼저 살펴보겠습니다. Limitations of FCN FCN는 심각한 단점을 갖고 있습니다. 첫 번째는 fixed-size receptive fie..
