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pix2pix 2

[논문 구현] PyTorch로 Pix2Pix(2016) 구현하고 학습하기

pix2pix를 구현한 후 facade dataset로 학습한 generator이 생성한 가짜 이미지를 확인해보겠습니다. 논문 리뷰는 아래 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. [논문 읽기] 구현 코드로 살펴보는 Pix2Pix(2016), Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks PyTorch 코드와 함께 Pix2Pix를 살펴보도록 하겠습니다. Pix2Pix는 image를 image로 변환하도록 generator을 학습합니다. 예를 들어, generator의 입력값으로 스케치 그림을 입력하면 완성된 그림이 나오도 deep-learning-study.tistory.com 전체 코드는 아래 깃허브에서 확인하실 수 있습니다. Seongho..

논문 구현 2021.05.20

[논문 읽기] 구현 코드로 살펴보는 Pix2Pix(2016), Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

PyTorch 코드와 함께 Pix2Pix를 살펴보도록 하겠습니다. Pix2Pix는 image를 image로 변환하도록 generator을 학습합니다. 예를 들어, generator의 입력값으로 스케치 그림을 입력하면 완성된 그림이 나오도록 학습할 수 있습니다. 기존 GAN과 비교하여 설명하자면, Pix2Pix는 기존 GAN의 noise 대신에 스케치 그림을 입력하여 학습을 하는 것입니다. 어떻게 generator이 image to image를 생성하도록 학습시킬 수 있는지 살펴보겠습니다. 일반적으로 generator은 스케치를 입력받아 가짜 이미지를 출력합니다. 이 가짜 이미지를 discriminator이 완성된 그림으로 식별하도록 목적 함수를 설계하여 학습을 진행하면 서서히 generator은 완성된 ..

논문 읽기/GAN 2021.05.20
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