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R을 이용해서 모분산을 추론하겠습니다. (수정제곱합, 분산 신뢰구간, 표준편차 신뢰구간)
이론은 여기에서 확인할 수 있습니다.
1. 데이터 불러오기
# 데이터 불러오기
x <- scan()
24.3 28.6 30.2 26.5 25.7 27.8 26.9 29.0
2. 수정제곱합 구하기
신뢰구간을 구하기 위해 수정제곱합을 구합니다.
# 수정제곱합
css <- sum((x-mean(x))^2)
3. 자유도 구하기
신뢰구간을 구하기 위해 자유도를 구해줍니다.
# 자유도
df <- length(x)-1
4. 분산 신뢰구간
# 분산신뢰구간
(Sigma2CI <- c(css/qchisq(0.975,df),css/qchisq(0.025,df)))
분산 신뢰구간 = [1.595914, 15.122472]
5. 표준편차 신뢰구간
# 표준편차신뢰구간
sqrt(Sigma2CI)
표준편차 신뢰구간 = [1.263295, 3.888762]
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