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Bootstrapping Semantic Segmentation with Regional Contrast
PDF, Segmentation Contrastive learning in semi supervision, Shikun, et al, arXiv 2021
Summary
해당 논문은 segmentation에 contrastive learning을 적용하여 supervised or semi learning을 수행합니다.
contrative learning은 positive 와 negative를 정의해주고 loss를 설계하는데 segmentation에서는 어떻게 positive와 negative를 정의하는지 확인해보면 좋을 듯 싶네요
또 봐야할 점은 image 내의 모든 pixel에 대하여 similarity를 계산할 수 없으니까 sampling을 하는데 sampling 방법론에 대해 직관적인 개념을 제공해줘서 좋아요
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Seonghoon-Yu/Paper_Review_and_Implementation_in_PyTorch
공부 목적으로 논문을 리뷰하고 해당 논문 파이토치 재구현을 합니다. Contribute to Seonghoon-Yu/Paper_Review_and_Implementation_in_PyTorch development by creating an account on GitHub.
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