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대립가설 2

[통계학] 21. 유의수준과 검정력

(k-mooc 통계학의 이해2, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 유의수준의 개념과 얼마로 정해야 하는지를 알아 보겠습니다. 검정력의 개념과 유의수준과의 관계를 알아보겠습니다. 1. 유의수준과 검정력 유의수준은 가장 큰 제1종의 오류의 확률을 의미합니다. 제1종의 오류는 귀무가설이 참일때 귀무가설을 거짓으로 판변한 것입니다. 검정력은 (1 - 제2종의 오류 확률)을 의미합니다. 제2종의 오류는 대립가설이 참일때 대립가설을 거짓으로 판변할 것입니다. 2. 제1종의 오류확률과 유의수준 예시문제를 통해 제1종의 오류확률을 구하는 법을 보도록 하겠습니다. 가장 큰 제1종의 오류의 확률이 유의수준입니다. 검정원칙이 $\overline{X} \geq 0.5$일 때 $\mu$ = 0일 때가 제1종..

[통계학] 19. 통계적 가설과 가설검정의 원리

(k-mooc 통계학의 이해2, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 가설의 종류와 개념을 알아보겠습니다. 가설검정의 기본원리를 이해하겠습니다. 1. 가설검정 - testing hypothesis 가설검정은 모집단의 모수 또는 분포에 대한 추측이나 주장을 설정하고 이것의 옳고 그름을 표본의 정보를 이용하여 확률적으로 판정하는 과정입니다. 2. 가설 - hypothesis 가설은 모수 또는 분포(모집단)에 대한 추측이나 주장을 의미합니다. (1) 귀무가설(Null hypothesis, $H_0$) 검정의 대상이 되는 가설입니다. (2) 대립가설(Alternative hypothesis, $H_1$) 표본으로부터 얻은 정보를 이용해 입증하고자 하는 가설입니다. 3. 귀무가설과 대립가설의 기본..

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