[통계학] 19. 통계적 가설과 가설검정의 원리

(k-mooc 통계학의 이해2, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다.

 

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 가설의 종류와 개념을 알아보겠습니다.

 가설검정의 기본원리를 이해하겠습니다.

 

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1. 가설검정 - testing hypothesis

 가설검정은 모집단의 모수 또는 분포에 대한 추측이나 주장을 설정하고 이것의 옳고 그름을 표본의 정보를 이용하여 확률적으로 판정하는 과정입니다.

 

2. 가설 - hypothesis

 가설은 모수 또는 분포(모집단)에 대한 추측이나 주장을 의미합니다.

 

(1) 귀무가설(Null hypothesis, $H_0$)

 검정의 대상이 되는 가설입니다.

 

(2) 대립가설(Alternative hypothesis, $H_1$)

 표본으로부터 얻은 정보를 이용해 입증하고자 하는 가설입니다.

 

3. 귀무가설과 대립가설의 기본 형태

 단측검정(one-sided test) : 상황1과 2를 의미합니다.

 양측검정(two-sided test) : 상광 3을 의미합니다.

 동등성 검정(equivalence test)

 

 예시를 보겠습니다.

 

4. 가설검정의 원리

 명제가 참이면 대우도 항상 참인 것을 이용합니다.

 명제가 거짓이면 대우도 항상 거짓입니다.

 

 가설검정의 목적은 $H_1$이 참임을 보이고자 하는 것 입니다.

 $H_1$참을 보이기 위해서 $H_0$이 참이면 비정상적인 표본을 증명해내는 방법을 이용합니다.

 이것이 대우를 이용한 것입니다.

 

 

5. 정리