반응형

도수분포표 2

[통계학] 02-3. 기술통계 (3) - 수치형 자료 정리(도수분포표, 점도표, 히스토그램, 줄기-잎 그림)

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 정리해보았습니다. 수치자료를 범주화하는 방법을 알아보겠습니다. 또, 범주화된 수치자료를 표나 그래프를 이용하여 정리하는 방법을 알아보겠습니다. 4. 표를 이용한 정리(수치형) 4.1 도수분포표 - frequency table 수치자료에 대한 도수분포표를 만들 때에는 관측된 값들을 몇 개의 구간으로 범주화하여 해당 그룹에 속한 관측개체의 빈도로 도수분포표를 만듭니다. 우선, 수치자료의 범주화를 알아보겠습니다. 수치자료를 범주화할 때는 몇 개의 범주로 나눌 것인지와 범주의 경계값을 얼마로 할 것인지 정해야 합니다. 자료의 특성을 고려해 분석자가 임의대로 결정할 수 있습니다. 계급(class) ..

[통계학] 02-2. 기술통계 (2) - 범주형 자료 정리(도수분포표, 원도표, 막대그래프)

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 정리해보았습니다. 2. 표를 이용한 자료정리(범주형) 2.1 도수분포표 - frequency table 도수분포표는 범주형 자료 정리시 가장 많이 이용됩니다. 도수분포표는 각 범주에 몇 개의 관측개체가 있는지를 정리한 표입니다. 도수(frequency) 범주에 속한 관측개체의 수 (=빈도) 상대도수(relative frequency) 전체 자료 중 해당 범주에 속한 자료의 비율 $상대도수 = \frac{해당 범주 관측개체의 수}{전체 관측개체의 수}$ 로 구할 수 있습니다. 상대도수에 100을 곱해 % 표시를 하기도 합니다. 다음 자료를 살펴보겠습니다. 자료 1은 통계학의 이해 성적분포를 ..

반응형