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독립 표본 2

[통계학] 32. 두 모집단 비율 비교 - 비율 차, 구간 추정, 신뢰 구간, 중심축량

여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 두 모집단 비율 비교 독립표본을 통해 두 범주로 이루어진 두 모집단의 비율을 비교하는 방법을 알아보겠습니다. 비율 차에 대한 중심축량과 이를 바탕으로 한 구간추정방법을 알아보겠습니다. 1. 모집단 가정과 점추정, 중심축량 구하기 각각의 모집단은 동일한 두 범주 (S, F)로 나누어져 있다고 가정하겠습니다. 여기서 S는 성공, F는 실패입니다. 또 각각의 표본은 정규분포를 따른다고 가정하겠습니다. 관심문제를 설정하겠습니다. 4번이 통계적 성질은 가장 좋지만, 형태가 어려우므로 이 강의에서는 1번 비율차에 대해서 다뤘습니다. 두 모집단에서 베르누이 시행으로 표본을 추출했다고 가정하겠습니다. 모집단을 가정 했으므로 비율차에 대한 점..

[통계학] 29. 두 모집단 평균 비교 - 독립표본, 분산이 다른 경우

여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 두 모집단 평균 비교 - 독립표본, 분산이 다른 경우 독립표본을 통해 분산이 다른 두 정규 모집단의 평균 비교하는 방법을 알아보겠습니다. 평균 차에 대한 중심축량과 이를 바탕으로 한 구간추정과 가설검정방법을 알아보겠습니다. 1. 정규모집단으로 가정한 경우 통계값 도출 (1) 두 개의 모집단에서 얻은 표본은 독립표본입니다. (2) 점추정은 표본평균의 차를 이용합니다. (3) 표본평균 차의 통계적 성질은 다음과 같습니다. (4) 정규확률변수의 선형결합도 정규분포를 따릅니다. 독립이기 때문에 공분산을 고려할 필요가 없습니다. (5) 표준화하면 다음과 같습니다. 2. 중심축량 구하기 두 모집단의 분산이 같은 경우와 다른 경우의 차이점..

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