(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 두 확률변수의 확률구조를 설명하기 위한 결합분포와 주변분포에 대해 알아보겠습니다. 결합분포와 주변분포의 관계로부터 두 확률분포가 독립인지 아닌지를 확인하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 확률벡터 - random vector 확률벡터: 확률변수를 순서열 $(X_1, X_2, ... ,X_p)$로 표시한 것을 확률벡터라고 합니다. 설명 자료를 수집할 때 특정 변수 하나만 관심을 가질 수 있으나 여러 가지 변수의 자료를 얻고 이들 변수들 간에 어떤 관계가 있는지 관심을 가질 수도 있습니다. 아이돌 가수 프로필 자료에서 신장, 체중 등의 여러 변수에 대한 자료를 수집..
