Mathematics for Machine Learning 원서를 번역한 포스팅입니다. 영어 독해가 많이 부족합니다. 공부 목적으로 번역을 한것이므로 정확한 번역이 아니라는 점을 말씀드리고 싶습니다. 2. Linear Algebra 직관적인 개념을 공식화할 때, 가장 흔한 접근법은 기호들과 이 기호들을 다루는 규칙을 만드는 것입니다. 이는 대수학(algebra)로 알려져 있습니다. 선형 대수학(Linear algebra)는 벡터와 벡터를 조작하는 방법에 대한 공부입니다. 이 책에서 벡터는 x, y 와 같이 굵은 글씨로 나타냅니다. 벡터는 더해지고 스칼라로 곱해져 또 다른 벡터를 만듭니다. 벡터 덧셈과 스칼라 곱, 두 성질을 만족하면 벡터로 고려됩니다. 벡터의 예시를 살펴보겠습니다. 1. 기하학적인 벡터(..
