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이번 포스팅에서 공부할 것은 다음과 같습니다. vectors in $R^n$ : algevraic propreties(대수학적 성질) linear combination(선형 결합)과 vector equation(벡터 방정식)의 관계 Span{} 1. 2차원 실수체계에서의 벡터 - Vectors in $R^2$ $R^2$가 의미하는 것은 2차원 실수체계를 의미합니다. 벡터의 표현 방법으로는 3가지가 있습니다. (1) 대괄호 (2) 좌표 u=(3,-1), v=(.2,.3) (3) 화살표 원점에서부터 vector point까지 화살표를 그려 표현합니다. 2. 벡터 덧셈 - Vector summation 2차원 실수체계 공간에서 두 개의 벡터가 주어졌을 때 덧셈을 할 수 있습니다. 3. 스칼라 곱 - Scala..

gilbert strang 교수님의 linear algebra and its applications를 공부하면서 번역과 정리를 해보았습니다. 특이한 경우 - The Singular Case 3개의 평면이 한 점에서 교차하지 않을 때 특이한 경우(The SIngular Case)라고 합니다. 그 경우에 해가 없거나 해가 무수히 많게 됩니다. 하나하나 살펴보겠습니다. 1. 해가 없는 경우 (no solution) (1) 두 개의 평면이 평행할 때 위 경우에 3개의 평면은 한 점에서 교차하지 않습니다. 두 개의 평면이 평행하기 때문입니다. 2u+v+w=5와 4u+2v+2w=11는 일치하지 않습니다.(inconsistent) 이러한 경우 해가 없습니다. (2) 세 개의 평면이 평행하지 않는 경우 위 경우는 모든..