딥러닝 공부방

여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 잔차검진 - Residual Diagnositics 분석에 사용된 회귀모형의 적절성과 통계적 추론의 가정을 만족하는지를 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 오차항의 가정 오차항에서는 세 가지가 가정되어야 합니다. (1) 정규성 중심축량이 자유도가 n-2인 t분포를 따른다고 유도할 때 데이터가 정규분포를 만족한다고 가정하에 t분포를 유도합니다. (2) 등분산성 MSE는 모든 분산이 동일하다는 가정하에 유도합니다. 회귀분석과 분산분석에서 제일 중요한 것은 등분산성입니다. (3) 독립성 Y들이 선형 결합인 상태에서 분산을 유도하는데 이때 Y가 독립이라고 가정합니다. 이 세가지를 가정되어야 회귀분석을 할 수 있습니다. 잔차가 ..

여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 단순선형회귀모형에서의 모수 추정 설명변수가 하나인 회귀모형에서 관측값과 회귀선과의 거리를 어떻게 표시하는지 알아보겠습니다. 최소제곱법을 이용한 회귀모수를 추정하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 단순선형회귀모형 - Simple Linear Regression Model 단순선형회귀모형은 설명변수가 하나인 선형회귀모형을 의미합니다. 회귀모형 중에서 가장 간단한 형태입니다. $x_i$를 소문자로 쓴 이유는 상수로 가정하기 때문입니다. 또한 $Y_i$ ~ iidN(0,$\sigma^2$)를 가정합니다. $\epsilon$은 오차(error)를 의미하며 모형에서 설명이 안되는 부분입니다. 설명변수(x)는 조절 가능한 상수로 가정합니다. ..