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통계학의 이해 2

[통계학] 09-2. 이항분포

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 대표적인 이산분포인 이항분포의 성질에 대해 알아보겠습니다. 1. 이항분포 - Binimial distribution 성공확률인 $p$인 베르누이시행을 $n$번 반복했을 때 성공 횟수($X$)의 분포를 이항분포라고 합니다. $X_i ~ B(p)$라고 할 때, 확률변수 $X$는 $n$개의 베르누이시행에서 성공한 횟수를 의미합니다. 확률변수 $X$는 $n$개의 베르누이 확률변수의 합으로 $X$의 기댓값은 베르누이확률변수의 기댓값의 합으로 표시됩니다. 베르누이확률변수는 서로 독립이기 때문에 $X$의 분산도 다음과 같이 각각의 베르누이 분산의 합으로 표시합니다. 표준..

[통계학] 05. 확률의 기본 정리 - 확률의 공리, 기본 성질

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 확률의 공리와 이를 기반으로 유도된 확률에 대한 기본 성질을 알아보겠습니다. 2.3 공리적 확률 공리란 증명할 수 없으나 옳다고 판단되는 명제입니다. 확률이론들은 확률의 공리를 토대로 만들어졌습니다. 표본공간상에서 아래의 공리를 만족하는 P()를 확률측도(probability measure)라고 하고 P(A)를 사건 A의 확률이라고 합니다. 확률의 공리에 대해서 알아보겠습니다. 확률의 공리 공리 1. P(Ω) = 1 공리 2. 사건 A $\subset$ Ω에 대해, 0 $\leq$ P(A) $\leq$ 1 공리 3. 서로배반인 사건 A와 B에 대해, P(AU..

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