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표준화 2

[통계학] 11. 정규분포, 표준화, 표준정규분포

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 통계학에서 가장 중요한 분포인 정규분포에 대해 알아보겠습니다. 표준화를 알아보고 정규분포에 표준화를 거친 표준정규분포를 알아보겠습니다. 정규분포의 성질에 대해서 알아보겠습니다. 1. 정규분포 [정규분포란?] 이항분포가 대표적인 이산확률분포라고 하면 정규분포는 대표적인 연속확률분포 입니다. 정규분포의 확률밀도함수는 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. 여기서 $\mu$는 평균, $\sigma^2$는 분산, $\sigma$는 표준편차를 의미합니다. $X$가 평균이 $\mu$이고 분산이 $\sigma^2$인 정규확률변수라고 하면 $X$ ~ $N(\mu,\sigma^2..

[통계학] 02-7. 기술통계 (7) - 수치자료 분포의 산포2 (표본분산, 표본표준편차, 표준화, 변동계수)

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 정리해보았습니다. 자료들 간의 거리를 이용하여 산포도를 계산하는 방법(표본분산, 표본표준편차)을 알아보겠습니다. 자료분석에서 측정 단위에 영향을 받지 않게 만드는 표준화에 대해 알아보겠습니다. 그리고 평균으로 표본표준편차를 보정한 변동계수를 알아보겠습니다. (3) 표본분산과 표본표준편차 범위나 사분위수범위의 경우 특정 위치의 두 값을 이용하기 때문에 표본의 정보를 많이 활용하지 못합니다. 이런 문제를 해결하기 위해 모든 자료들 간의 거리의 합을 이용하는 것 입니다. 수학적으로 거리 $D$는 임의의 점 a, b, c에 대해 다음과 같은 성질을 만족합니다. 우리는 거리$D$의 성질 중 $D$(..

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