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이번에 공부할 내용은 행렬 연산(Matrix Operations)입니다. 행렬 표기법 - Matrix Notation 행렬 덧셈 - Matrix Sum 스칼라 곱 - Scalar Multiple 행렬 곱 - Matrix Multiplication 행렬의 전치 - The transpose of a matrix 1. 행렬 표기법 - Matrix Notation A가 mxn 행렬이면 i번째 행, j번째 열에 있는 스칼라 항목은 $a_{ij}$로 표기합니다. 또한 A의 (i,j) 항목이라고 부릅니다. 2. 행렬 덧셈 - Matrix Sum 같은 사이즈 행렬 A와 B가 있으면 행렬 덧셈을 할 수 있습니다. 각각 모든 entry를 더하면 됩니다. 3. 스칼라 곱 - Scalar Multiple r 스칼라와 A 행렬..

이번 포스팅에서 공부할 것은 다음과 같습니다. 선형 방정식 - linear equation 선형 방정식 계 - sysyems of linea equation 해의 집합 - solution set consistent/inconsistent 의미 - no solution, exactly one solution, infinity many solutions 행렬 표기법 - matrix notation 소거법 - elimination 행 연산 - row operation (replacement, interchange, scaling) 상등(equivalent)/ 행 상등(row equivalent) 1. 선형 방정식 - linear equation $x_1, ... , x_n$ 변수로 이루어진 선형 방저식은 다음..