Spatially Consistent Representation Learning PDF, SSL, Byungseok Roh, Wuhyun Shin, Ildoo Kim, Sungwoong Kim, CVPR 2021 Summary Localization task를 위한 SSL 방법입니다. 기존 좋은 성능을 보였던 Contrastive Learning SSL 방법은 encoder의 출력값의 low-dimension embedding을 활용하여 Loss를 설계했었습니다. low-dimension embedding 사이의 정보를 활용하므로 positive 사이의 global representation이 일치하도록 학습을 진행하기 때문에 서로 다른 정보를 내포하고 있는 local region 사이에도 consist..
