안녕하세요. 파이토치로 SENet을 구현하고 학습해보도록 하겠습니다. SENet은 SEBlock을 제안한 신경망입니다. SEBlock은 피쳐맵의 채널별 가중치를 계산하고, 이 가중치를 residual unit의 출력 피쳐맵에 곱해줍니다. 이 방법으로 모델의 성능을 개선할 수 있었습니다. SEBlock의 장점은 CNN 구조라면 어떤 모델이든지 사용할 수 있다는 점입니다. resnet, mobilenet, efficientnet 등등 여러 모델에 부착하여 사용할 수 있습니다. 자세한 논문 리뷰는 아래 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. [논문 읽기] SENet(2018) 리뷰, Squeeze-and-Excitation Networks 이번에 읽어볼 논문은 SENet, Squeeze-and-Excitation ..
