수학/기초 통계학

[통계학] 두 모집단 비율 비교 - 가설검정방법, 대표본, 표본크기가 작은 경우

AI 꿈나무 2020. 10. 6. 08:23
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 여인권 교수님의 KMOOC 강의 <통계학의 이해 2>를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다.

 


 

 

[통계학] 32. 두 모집단 비율 비교 - 비율 차, 구간 추정, 신뢰 구간, 중심축량

 여인권 교수님의 KMOOC 강의 <통계학의 이해 2>를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 두 모집단 비율 비교  독립표본을 통해 두 범주로 이루어진 두 모집단의 비율을 비교하는 방법을

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 저번 포스팅에서 정규분포로 가정간 두 모집단 비율 비교에서 신뢰구간을 구하는 법을 공부했습니다.

 이번 포스팅에서는 가설검정방법에 대해 알아보겠습니다.

 

두 모집단 비율 비교 - 가설검정방법

 대표본의 경우 비율차를 바탕으로 한 가설검정방법을 알아보겠습니다.

 

 표본크크기가 크지 않는 경우 비율 비교에 대한 가설검정방법을 알아보겠습니다.

 

1. 대표본의 경우 가설검정방법

 각각의 모집단은 동일한 두 범주(S, F)로 나누어져 있다고 가정하겠습니다.

 

 

 관심대상은 다음과 같습니다.

 

 

 비율 비교는 두 모집단이 베르누이 시행을 진행했다고 가정하겠습니다.

 

 

 중심축량은 다음과 같습니다.

 

 

 중심축량을 도출했으므로 가설검정을 하겠습니다.

 

(1) 가설 설정

 

 

(2) 중심축량에 대입

 

 

(3) 두 모집단의 각각의 성공횟수와 시행횟수를 더하여 공통비율을 도출할 수 있습니다.

 

 

(4) 검정통계량 도출

 

 

 주의할 점은 가설검정이랑 구간추정의 검정통계량이 다르다는 것 입니다.

 

(5) 유의수준을 설정하고 기각역 설정

 

 

2. 표본크기가 작은 경우 가설검정방법

 표본크기가 작은 경우에는 중심극한정리를 이용한 정규근사가 어렵습니다.

 Fisher의 정확검정을 이용해야 합니다.

 또한 두 모집단의 공통비율은 비복원추출을 하는 초기하분포를 따릅니다.

 

 

 P값을 초기하분포로 구한다는 것이 핵심입니다.

 

3. 정리

 

 

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