[통계학] 분산분석에서의 용어와 개념 - 실험계획법, 설명변수, 공변량, 요인, 반응변수, 처리, 수준

 여인권 교수님의 KMOOC 강의 <통계학의 이해 2>를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다.

 

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실험계획법(Experiment Design, 실험설계법)

 여러 모집단의 평균을 비교하는 것이 분산분석입니다.

 

 이와 마찬가지로 단일모집단에서 특성을 나뉘어 여러 그룹으로 나눌 수 있습니다.

 

 실험계획법이란 동일 그룹을 대상으로 다른 환경(조건)으로 나누어 실험을 진행한 환경(조건)에 따라 관심모수(평균)을 비교합니다.

 

예를 들어, 사료에 따라 체중 증가량에 차이가 있는지를 알아보기 위해 비슷한 쥐들을 무작위로 뽑아 각각 다른 사료를 일정기간 먹이고 체중 증가량을 비교합니다.

 

 이를 실험계획법이라고 합니다.

 

분산분석에서의 주요용어

 분산분석에서의 주요용어를 알아보겠습니다.

 

1. 반응변수(response variable) : 연구 대상이 되는 변수입니다.

 

2. 설명변수(exploratory variable) : 반응변수에 영향을 주는 또는 줄 것으로 예상되는 변수입니다.

 설명변수는 두가지로 나눌 수 있습니다.

 (1) 공변량(covariate) : 반응변수에 영향을 주는 수치변수

 (2) 요인(factor) : 반응변수에 영향을 주는 범주형 변수

 

3. 처리(treatment) : 실험 단위에 적용되는 특정한 실험조건(요인의 특정 값)

 (1) 수준(level) : 어떤 한 요인이 가지는 실험 조건

 

4. 효과(effect) : 처리에 따른 반응변수의 평균 차이